Prende ufficialmente avvio il progetto EVOLVE per una mobilità elettrica più intelligente e sostenibile

Ha preso ufficialmente avvio EVOLVE – Evolution of Electric Vehicles with V2I, Energy Management, and Smart Mobility, progetto presentato in risposta al Bando SWIch 2023 e ammesso a finanziamento, con una durata complessiva di 30 mesi. L’iniziativa nasce con l’obiettivo di rendere la mobilità elettrica più efficiente, intelligente e sostenibile, contribuendo concretamente alla riduzione delle emissioni di CO₂ attraverso lo sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate.

Il progetto mira a ottimizzare diversi aspetti chiave dell’ecosistema dei veicoli elettrici, tra cui l’autonomia dei mezzi, la pianificazione dei percorsi, la gestione intelligente della ricarica e l’interazione tra veicolo, utente e infrastruttura. L’approccio adottato integra innovazione tecnologica e analisi dei dati per migliorare l’esperienza di mobilità e favorire una transizione più efficace verso sistemi di trasporto sostenibili.

EVOLVE è coordinato da AVL Italia S.r.l., con la partecipazione di Santer Reply S.p.A., Rabotti S.r.l., Drivesec S.r.l., Re:Lab S.r.l. e Politecnico di Torino. All’interno dell’Ateneo sono coinvolti diversi dipartimenti, tra cui il Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione (DIGEP). Per il DIGEP partecipano la Prof.ssa Alessandra Colombelli e la Dott.ssa Chiara Ravetti, impegnate nelle attività di ricerca dedicate alla valutazione dell’impatto sistemico delle soluzioni sviluppate. In particolare, il gruppo di ricerca si occupa della quantificazione dei benefici generati e dell’analisi degli effetti socio-economici e industriali legati all’adozione delle tecnologie proposte.

Elemento strategico del progetto è la realizzazione di una piattaforma digitale avanzata in grado di integrare dati eterogenei e applicare tecniche di big data analysis e intelligenza artificiale. La piattaforma consentirà di elaborare analisi e previsioni affidabili relative allo stato del traffico, alle condizioni ambientali — come temperatura e previsioni meteorologiche — e ai servizi disponibili sul territorio, tra cui localizzazione e disponibilità delle stazioni di ricarica. Saranno inoltre analizzati parametri legati alle prestazioni del veicolo, come velocità stimata e stato dei sottosistemi (ad esempio SOC e SOH della batteria), insieme ad aspetti connessi al comportamento dell’utente, quali stile di guida e preferenze di comfort. Il sistema offrirà interfacce utente dinamiche e riconfigurabili, pensate per migliorare l’interazione tra persone e tecnologie di mobilità.

Il progetto si concentra in particolare su autovetture e veicoli commerciali elettrici, con l’obiettivo di accelerare la transizione verso una mobilità sostenibile, connessa e sempre più data-driven.

Nel corso dei prossimi mesi saranno condivisi aggiornamenti e risultati significativi delle attività di ricerca. Continuate a seguirci per rimanere aggiornati sugli sviluppi del progetto.